Contoh Kasus

1.    Identifikasi Stasioner terhadap Varians dan MeanUntuk dapat mengidentifikasi apakah data W12-2 telah stasioner atau tidak stasioner terhadap varian dapat dilakukan transformasi Box-Cox dengan hasil sebagai berikut : Karena nilai rounded value bernilai 0.00 berarti data W12-2 dikatakan tidak stasioner terhadap varians. Agar dapat stasioner terhadap varians...

Read More

ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

I. PengertianTeknik analisis data dengan metode ARIMA dilakukan karena merupakan teknik untuk mencari pola yang paling cocok dari sekelompok data (curve fitting), dengan demikian ARIMA memanfaatkan sepenuhnya data masa lalu dan sekarang untuk melakukan peramalan jangka pendek yang akurat (Sugiarto dan Harijono, 2000). ARIMA seringkali ditulis sebagai ARIMA (p,d,q) yang memiliki...

Read More

TIME SERIES

Time series adalah serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu. Analisis time series mempelajari pola gerakan nilai-nilai variabel pada suatu interval waktu (misalnya minggu, bulan, tahun) yang diatur. Dari analisis times series dapat diperoleh ukuran-ukuran yang dapat digunakan untuk membuat keputusan pada saat ini, untuk peramalan dan untuk merencanakan masa depan. Ada metode lain untuk meramalkan masa depan yang disebut model regresi. Keunggulannya adalah bahwa penyusunan model regresi didasarkan pada teori atau logika...

Read More